阿里巴巴 MySQL 数据库规范


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MySQL 数据库规范:建表规约、索引规约、SQL  语句

建表规约

1. 【强制】表达是与否概念的字段,必须使用 is_xxx 的方式命名,数据类型是 unsigned tinyint
(1 表示是,0 表示否)。
说明:任何字段如果为非负数,必须是 unsigned 。
注意:数据库表示是与否的值,使用 tinyint 类型,坚持 is_xxx 的命名方式是为了明确其取值含义与取值范围。
正例:表达逻辑删除的字段名 is_deleted ,1 表示删除,0 表示未删除。

2. 【强制】表名、字段名必须使用小写字母或数字 , 禁止出现数字开头,禁止两个下划线中间只
出现数字。数据库字段名的修改代价很大,因为无法进行预发布,所以字段名称需要慎重考虑。
说明: MySQL 在 Windows 下不区分大小写,但在 Linux 下默认是区分大小写。因此,数据库名、
表名、字段名,都不允许出现任何大写字母,避免节外生枝。
正例: aliyun _ admin , rdc _ config , level 3_ name
反例: AliyunAdmin , rdcConfig , level _3_ name

3. 【强制】表名不使用复数名词。
说明:表名应该仅仅表示表里面的实体内容,不应该表示实体数量,对应于 DO 类名也是单数形式,符合表达习惯。

4. 【强制】禁用保留字,如 desc 、 range 、 match 、 delayed,order,field 等,请参考 MySQL 官方保留字。

5. 【强制】主键索引名为 pk_ 字段名;唯一索引名为 uk _字段名 ; 普通索引名则为 idx _字段名。
说明: pk_  即 primary key;uk _ 即  unique key;idx _ 即 index 的简称。

6. 【强制】小数类型为 decimal ,禁止使用 float 和 double 。
说明: float 和 double 在存储的时候,存在精度损失的问题,很可能在值的比较时,得到不
正确的结果。如果存储的数据范围超过 decimal 的范围,建议将数据拆成整数和小数分开存储。

7. 【强制】如果存储的字符串长度几乎相等,使用 char 定长字符串类型。

8. 【强制】 varchar 是可变长字符串,不预先分配存储空间,长度不要超过 5000,如果存储长
度大于此值,定义字段类型为 text ,独立出来一张表,用主键来对应,避免影响其它字段索
引效率。

9. 【强制】表必备三字段: id ,  gmt _ create ,  gmt _ modified 。
说明:其中 id 必为主键,类型为 bigint unsigned 、单表时自增、步长为 1。 gmt_create,
gmt_modified 的类型均为 datetime 类型,前者现在时表示主动创建,后者过去分词表示被动更新。

10. 【推荐】表的命名最好是加上“业务名称_表的作用”。
正例: alipay _ task /  force _ project /  trade _ config

11. 【推荐】库名与应用名称尽量一致。

12. 【推荐】如果修改字段含义或对字段表示的状态追加时,需要及时更新字段注释。

13. 【推荐】字段允许适当冗余,以提高查询性能,但必须考虑数据一致。冗余字段应遵循:

1 ) 不是频繁修改的字段。
2 ) 不是 varchar 超长字段,更不能是 text 字段。
正例:商品类目名称使用频率高,字段长度短,名称基本一成不变,可在相关联的表中冗余存
储类目名称,避免关联查询。

14. 【推荐】单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2 GB ,才推荐进行分库分表。
说明:如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别,请不要在创建表时就分库分表。

15.  【参考】合适的字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要的是提升检
索速度。
正例:如下表,其中无符号值可以避免误存负数,且扩大了表示范围

索引规约

1. 【强制】业务上具有唯一特性的字段,即使是多个字段的组合,也必须建成唯一索引。
说明:不要以为唯一索引影响了 insert 速度,这个速度损耗可以忽略,但提高查找速度是明
显的 ; 另外,即使在应用层做了非常完善的校验控制,只要没有唯一索引,根据墨菲定律,必
然有脏数据产生。

2. 【强制】超过三个表禁止 join 。需要 join 的字段,数据类型必须绝对一致 ; 多表关联查询时,
保证被关联的字段需要有索引。
说明:即使双表 join 也要注意表索引、 SQL 性能。

3. 【强制】在 varchar 字段上建立索引时,必须指定索引长度,没必要对全字段建立索引,根据
实际文本区分度决定索引长度即可。
说明:索引的长度与区分度是一对矛盾体,一般对字符串类型数据,长度为 20 的索引,区分
度会高达 90%以上,可以使用 count(distinct left( 列名, 索引长度 )) / count( * ) 的区分度
来确定。

4. 【强制】页面搜索严禁左模糊或者全模糊,如果需要请走搜索引擎来解决。
说明:索引文件具有 B - Tree 的最左前缀匹配特性,如果左边的值未确定,那么无法使用此索
引。

5. 【推荐】如果有 order by 的场景,请注意利用索引的有序性。 order by 最后的字段是组合
索引的一部分,并且放在索引组合顺序的最后,避免出现 file _ sort 的情况,影响查询性能。
正例: where a =?  and b =?  order by c; 索引: a _ b _ c
反例:索引中有范围查找,那么索引有序性无法利用,如: WHERE a >10  ORDER BY b; 索引
a _ b 无法排序。

6. 【推荐】利用覆盖索引来进行查询操作,避免回表。
说明:如果一本书需要知道第 11 章是什么标题,会翻开第 11 章对应的那一页吗?目录浏览
一下就好,这个目录就是起到覆盖索引的作用。
正例:能够建立索引的种类分为主键索引、唯一索引、普通索引三种,而覆盖索引只是一种查
询的一种效果,用 explain 的结果, extra 列会出现: using index 。

7. 【推荐】利用延迟关联或者子查询优化超多分页场景。
说明: MySQL 并不是跳过 offset 行,而是取 offset + N 行,然后返回放弃前 offset 行,返回
N 行,那当 offset 特别大的时候,效率就非常的低下,要么控制返回的总页数,要么对超过
特定阈值的页数进行 SQL 改写。
正例:先快速定位需要获取的 id 段,然后再关联:
SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 条件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

8. 【推荐】  SQL 性能优化的目标:至少要达到  range 级别,要求是 ref 级别,如果可以是 consts
最好。
说明:
1 )consts 单表中最多只有一个匹配行 ( 主键或者唯一索引 ) ,在优化阶段即可读取到数据。
2 )ref 指的是使用普通的索引 (normal index) 。
3 )range 对索引进行范围检索。
反例: explain 表的结果, type = index ,索引物理文件全扫描,速度非常慢,这个 index 级
别比较 range 还低,与全表扫描是小巫见大巫。

9. 【推荐】建组合索引的时候,区分度最高的在最左边。
正例:如果 where a =?  and b =? ,如果 a 列的几乎接近于唯一值,那么只需要单建 idx _ a
索引即可。
说明:存在非等号和等号混合时,在建索引时,请把等号条件的列前置。如: where c >?  and d =? 那么即使 c 的区分度更高,也必须把 d 放在索引的最前列,即索引 idx_d_c。

10. 【推荐】防止因字段类型不同造成的隐式转换,导致索引失效。

11. 【参考】创建索引时避免有如下极端误解:
1 ) 宁滥勿缺。认为一个查询就需要建一个索引。
2 ) 宁缺勿滥。认为索引会消耗空间、严重拖慢更新和新增速度。
3 ) 抵制惟一索引。认为业务的惟一性一律需要在应用层通过“先查后插”方式解决

SQL  语句

1. 【强制】不要使用 count( 列名 ) 或 count( 常量 ) 来替代 count( * ) , count( * ) 是 SQL 92 定义的
标准统计行数的语法,跟数据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。
说明: count( * ) 会统计值为 NULL 的行,而 count( 列名 ) 不会统计此列为 NULL 值的行。

2. 【强制】 count(distinct col) 计算该列除 NULL 之外的不重复行数,注意  count(distinct
col 1,  col 2 ) 如果其中一列全为 NULL ,那么即使另一列有不同的值,也返回为 0。

3. 【强制】当某一列的值全是 NULL 时, count(col) 的返回结果为 0,但 sum(col) 的返回结果为
NULL ,因此使用 sum() 时需注意 NPE 问题。
正例:可以使用如下方式来避免 sum 的 NPE 问题: SELECT IF(ISNULL(SUM(g)) ,0, SUM(g))
FROM table;

4. 【强制】使用 ISNULL() 来判断是否为 NULL 值。
说明: NULL 与任何值的直接比较都为 NULL。
1 ) NULL<>NULL 的返回结果是 NULL ,而不是 false 。
2 ) NULL=NULL 的返回结果是 NULL ,而不是 true 。
3 ) NULL<>1 的返回结果是 NULL ,而不是 true 。
5. 【强制】 在代码中写分页查询逻辑时,若 count 为 0 应直接返回,避免执行后面的分页语句。
6. 【强制】不得使用外键与级联,一切外键概念必须在应用层解决。
说明:以学生和成绩的关系为例,学生表中的 student _ id 是主键,那么成绩表中的 student _ id
则为外键。如果更新学生表中的 student _ id ,同时触发成绩表中的 student _ id 更新,即为
级联更新。外键与级联更新适用于单机低并发,不适合分布式、高并发集群 ; 级联更新是强阻
塞,存在数据库更新风暴的风险 ; 外键影响数据库的插入速度。
7. 【建议】不使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移植性。

8. 【强制】数据订正(特别是删除、修改记录操作)时,要先 select ,避免出现误删除,确认
无误才能执行更新语句。

9. 【推荐】 in 操作能避免则避免,若实在避免不了,需要仔细评估 in 后边的集合元素数量,控
制在 1000 个之内。

10. 【参考】如果有国际化需要,所有的字符存储与表示,均以 utf -8 编码,注意字符统计函数
的区别。
说明:
SELECT LENGTH( "轻松工作" ); 返回为 12
SELECT CHARACTER _ LENGTH( "轻松工作" ); 返回为 4
如果需要存储表情,那么选择 utf8mb 4 来进行存储,注意它与 utf -8 编码的区别。

11. 【参考】  TRUNCATE TABLE 比  DELETE 速度快,且使用的系统和事务日志资源少,但 TRUNCATE
无事务且不触发 trigger ,有可能造成事故,故不建议在开发代码中使用此语句。
说明: TRUNCATE TABLE 在功能上与不带  WHERE 子句的  DELETE 语句相同

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